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[Paper] Synergiepotenziale von Virtual City Twins im Bereich automatisiertes Fahren – Beschleunigung der technischen Entwicklung und Überwindung von Akzeptanzbarrieren
Bei der Entwicklung hin zu einer automatisierten und vernetzten Mobilität wird in der (breiteren) Öffentlichkeit oft der Eindruck vermittelt, als sei die Technik bereits so weit fortgeschritten, dass eine problemlose Umsetzung kurzfristig möglich sei. Aktuell […]
[Paper] “Help, Accident Ahead!”: Using Mixed Reality Environments in Automated Vehicles to Support Occupants After Passive Accident Experiences
Currently, car assistant systems mainly try to prevent accidents. Increasing built-in car technology also extends the potential applications in vehicles. Future cars might have virtual windshields that augment the traffic or individual virtual assistants interacting […]
[Paper] A Wizard of Oz Field Study to Understand Non-Driving-Related Activities, Trust, and Acceptance of Automated Vehicles
Understanding user needs and behavior in automated vehicles (AVs) while traveling is essential for future in-vehicle interface and service design. Since AVs are not yet market-ready, current knowledge about AV use and perception is based […]
[Paper] Multivariate Confidence Calibration for Object Detection
Unbiased confidence estimates of neural networks are crucial especially for safety-critical applications. Many methods have been developed to calibrate biased confidence estimates. Though there is a variety of methods for classification, the field of object […]
[Paper] User-driven development (UDD): Ansätze und Methoden zur erfolgreichen Umsetzung neuer Mobilitätskonzepte
Ansätze und Methoden zur erfolgreichen Umsetzung neuer Mobilitätskonzepte Autonome Fahrzeuge und Flugtaxis, die per Smartphone bedarfsgerecht angefordert und über eine App abgerechnet werden, Transportdrohnen, die Güter zustellen, etc. – mit solchen Bildern vermitteln die beteiligten […]